Исследователи из Великобритании и Германии сопоставили данные о результатах анализов крови и электронные медицинские карты пациентов, чтобы найти признаки, указывающие на развитие определенных заболеваний. На основе анализа тысяч пациентов ученые выявили сигнатуры, которые предсказывают 67 разных заболеваний, в том числе редких видов рака.

Исследователи выделили 3 тыс. белков плазмы из анализов крови случайно выбранного набора из более чем 40 000 участников британского биобанка (UK Biobank). С помощью аналитических методов, ученые определили для 67 заболеваний «сигнатуры», состоящие от 5 до 20 белков, которая важна для прогнозирования заболеваний.

Метод позволяет предсказывать, например, множественную миелому, неходжкинскую лимфому, болезнь двигательных нейронов, фиброз легких и кардиомиопатию. При этом прогностическая способность анализа крови по текущим тестам превзошла существующие методы, отмечают ученые. Это исследование открывает возможности прогнозирования для широкого спектра заболеваний, включая редкие состояния, заявляют ученые. На диагностику болезней из списка уходят месяцы и годы. Результаты исследования требуют проверки в разных этнических группах, у людей с симптомами и без них.

Мы чрезвычайно взволнованы возможностями, которые наши белковые сигнатуры могут иметь для более раннего обнаружения и в конечном итоге улучшения прогноза для многих заболеваний, включая такие тяжелые состояния, как множественная миелома и идиопатический легочный фиброз.

Джулия Карраско Занини Санчес, соавтор исследования

Ссылка на оригинал: hightech.fm